Υπολογιστής Άμεσης Πιθανοτήτων και Ευκαιριών

Η πιθανότητα είναι ένα σημαντικό μέρος της δημιουργίας οποιουδήποτε σχεδιασμού, επειδή δίνει πρακτική εικόνα για την περίπτωση και παρακάτω μοιράστηκα τη μέθοδο για το πώς να το χρησιμοποιήσετε. Αλλά χωρίς αμφιβολία είναι μια μακρά διαδικασία και η χρήση αυτής της μεθόδου για πολλές τιμές αυξάνει πάντα τις πιθανότητες λαθών. Έτσι, η UrwaTools παρέχει μια αριθμομηχανή πιθανότητας. Αυτό σας βοηθά να κάνετε τη δουλειά σας σε ένα λεπτό και να έχετε ακριβή αποτελέσματα. Και σας δίνει περισσότερο χρόνο και ενέργεια για να εστιάσετε σε άλλα μέρη του έργου σας.

Δεν είναι ενδιαφέρον ότι έχουμε χρησιμοποιήσει αυτή τη μέθοδο από την παιδική μας ηλικία χωρίς καν να αναγνωρίσουμε ότι είναι η πραγματική έννοια των μαθηματικών; Παρόλο που πολλές στρατηγικές γίνονται με βάση αυτό. Ας βουτήξουμε βαθιά για να μάθουμε περισσότερα για αυτήν την έννοια.

Τι είναι η πιθανότητα;

Πιθανότητα σημαίνει πόσο υπάρχει πιθανότητα να συμβεί κάτι. Εκφράζεται μέσω της γραμμής. Η οποία ονομάζεται επίσης γραμμή πιθανότητας. Ξεκινά με 0 και τελειώνει με 1, μηδέν σημαίνει το απίθανο να συμβεί το γεγονός και 1 σημαίνει 100% του γεγονότος να συμβεί.

Τύπος πιθανότητας

Εδώ είναι ο τύπος της πιθανότητας, χρησιμοποιώντας αυτό μπορείτε εύκολα να μάθετε ποιο πράγμα πρόκειται να συμβεί.

P(A) = Συνολικά πιθανά αποτελέσματα / Αριθμός ευνοϊκών αποτελεσμάτων

1. Τα ευνοϊκά αποτελέσματα είναι τα αποτελέσματα που σας ενδιαφέρουν.
2. Τα συνολικά πιθανά αποτελέσματα περιλαμβάνουν όλα τα αποτελέσματα που θα μπορούσαν να συμβούν στο σενάριο.

Ας έχουμε ένα παράδειγμα για να το καταλάβουμε περισσότερο:

Παράδειγμα 1: Αναστροφή νομίσματος

Όταν γυρίζετε ένα νόμισμα, τώρα εδώ είναι δύο αποτελέσματα. να πάρει το κεφάλι και την ουρά. Καθώς είστε υπέρ του κεφαλιού, αυτή είναι η μία ευκαιρία και η άλλη είναι το κεφάλι και η ουρά.

• Ευνοϊκό αποτέλεσμα: 1 (να πάρει κεφάλια)
• Συνολικά αποτελέσματα: 2 (ηγέτες ή ουρές)

Τώρα, σύμφωνα με τον τύπο: 

P(Κεφαλές) = 1(συνολικά πιθανά αποτελέσματα) / 2(αριθμός ευνοϊκών αποτελεσμάτων)

Παράδειγμα 2: Ρίψη ζαριών

Υπάρχουν έξι μέρη των ζαριών. Έτσι, υπάρχουν έξι πιθανά αποτελέσματα από αυτό. Σύμφωνα με τον τύπο:

1. Υπάρχουν 6 πιθανά αποτελέσματα κατά την κύλιση μιας μήτρας
2. Ο αριθμός των ευνοϊκών αποτελεσμάτων για την κύλιση ενός 5 είναι 1.

P(5) = 1(συνολικά πιθανά αποτελέσματα) / 6(αριθμός ευνοϊκών αποτελεσμάτων)

Πώς να υπολογίσετε την πιθανότητα;

Τυχαίο πείραμα

Όταν το πείραμα έχει εκτελεστεί στην ομοιογενή κατάσταση (ίδια κατάσταση) πολλές φορές περιμένετε το αποτέλεσμα και κανένας άλλος παράγοντας δεν προστίθεται σε αυτό.

Δείγμα χώρου

Ο κατάλογος των αποτελεσμάτων που είναι δυνατά μέσω του πειράματος είναι γνωστός ως χώρος δείγματος.

Έκβαση

Το μοναδικό αποτέλεσμα που αναμένεται από το πείραμα.

Γεγονός

Το υποσύνολο του δειγματοληπτικού χώρου.

Παράδειγμα ρίψης δύο ζαριών

Τυχαίο πείραμα: Ρίχνοντας δύο ζάρια έξι όψεων.

Βήμα 1: Ορισμός του χώρου δείγματος

Όταν ρίχνετε δύο ζάρια, κάθε μήτρα έχει 6 πρόσωπα, οπότε ο συνολικός αριθμός των αποτελεσμάτων είναι: 6x6=36

Ο χώρος δείγματος αποτελείται από όλα τα πιθανά διατεταγμένα ζεύγη αποτελεσμάτων από τα ζάρια. Και όλοι οι αριθμοί είναι:

(1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (1,6) (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5) (2,6) (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (3,6) (4,1) (4,2) (4,3) (4,4) (4,5) (4,6) (5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,5) (5,6) (6,1) (6,2) (6,3) (6,4) (6,5) (6,6)

Βήμα 2: Εκδήλωση:

Μάθετε το άθροισμα των κυλιόμενων 7

Βήμα 3: Σημειώστε τα ευνοϊκά αποτελέσματα

Για να βρούμε τα αποτελέσματα που δίνουν ένα άθροισμα 7, μπορούμε να τα απαριθμήσουμε:

1. (1,6)
2. (2,5)
3. (3,4)
4. (4,3)
5. (5,2)
6. (6,1)

Υπάρχουν 6 ευνοϊκά αποτελέσματα.

Βήμα 4: Υπολογίστε την πιθανότητα

Χρησιμοποιώντας τον τύπο πιθανότητας: 

P(5) = Συνολικά πιθανά αποτελέσματα / Αριθμός ευνοϊκών αποτελεσμάτων = 1/6

 Τώρα, σύμφωνα με μια μέθοδο στο τυχαίο πείραμα, πάρτε την πιθανότητα 7 είναι 1/6.

Συμπέρασμα

Το UrwaTools Probability Checker βοηθά τους χρήστες να ολοκληρώσουν αποτελεσματικά τον υπολογισμό της πιθανότητας, επιτρέποντάς τους να ολοκληρώσουν τις εργασίες τους στο συντομότερο χρονικό διάστημα. Στην πραγματικότητα, η διατύπωσή του είναι εύκολη, αλλά η ύπαρξη πολλαπλών βημάτων κάνει τους χρήστες να ανησυχούν για τη διόρθωση. Μπορείτε να υπολογίσετε την πιθανότητα με μη αυτόματο τρόπο, χρησιμοποιώντας όλα αυτά τα βήματα.