Kā izmantot SEO A/B testēšanu, lai palielinātu organisko trafiku?

·

6 protokola lasīšana

Kā izmantot SEO A/B testēšanu, lai palielinātu organisko trafiku?

SEO A/B testēšana ir jaudīga metode, kas var palīdzēt optimizēt jūsu vietni meklētājprogrammām, piemēram, Google, Bing un Yandex, un uzlabot rangu, vidējo klikšķu skaitu un reklāmguvumus. SEO A/B testēšana ietver divu vai vairāku tīmekļa lapas vai tīmekļa lapas elementa, piemēram, virsraksttaga, metaapraksta, virsraksta vai satura, izveidi un to rādīšanu dažādiem auditorijas segmentiem. Pēc tam novērtējiet katras versijas veiktspēju, izmantojot tādus rādītājus kā dabiskā datplūsma, atlēcienu līmenis, laiks lapā un reklāmguvumi. Versija, kas darbojas labāk, ir uzvarētāja, un to var ieviest jūsu vietnē.

 

Pastāvīgi mainīgajā SEO pasaulē, lai apsteigtu konkurentus, ir nepieciešama uz datiem balstīta pieeja. SEO A/B testēšana ir spēcīgs paņēmiens, kas ļauj eksperimentēt ar izmaiņām jūsu vietnē un izmērīt to ietekmi uz organisko datplūsmu. 

SEO A/B testēšana var palīdzēt jums atbildēt uz tādiem jautājumiem kā:

  1. Kurš virsraksta tags vai metaapraksts var ģenerēt vairāk klikšķu no meklēšanas rezultātiem?
  2. Kurš virsraksts vai apakšvirsraksts var piesaistīt lielāku apmeklētāju uzmanību un iesaistīšanos?
  3. Kurš satura izkārtojums vai formāts var nodrošināt labāku lietotāja pieredzi un palielināt uzkavēšanās laiku?
  4. Kurš aicinājums uz darbību vai piedāvājums var motivēt vairāk apmeklētāju veikt reklāmguvumus?

Šajā emuāra ierakstā mēs paskaidrosim, kā izmantot SEO A/B testēšanu, lai palielinātu organisko datplūsmu, un dalīsimies ar dažām labākajām praksēm un padomiem, kā padarīt testus veiksmīgus.

 

SEO A/B testēšana ietver divu tīmekļa lapas versiju izveidi, sākotnējo (A) un variantu (B), lai salīdzinātu to veiktspēju. Novērtējot konkrētu izmaiņu ietekmi uz meklētājprogrammu rangu un dabisko datplūsmu, varat pieņemt uz datiem balstītus lēmumus, lai optimizētu savu vietni.

 

SEO A/B testēšana darbojas, izveidojot divus vai vairākus tīmekļa lapas variantus vai tīmekļa lapas elementu un parādot tos dažādiem auditorijas segmentiem. Varat izmantot tādus rīkus kā Google Optimize, Optimizely vai VWO, lai savā vietnē izveidotu un palaistu SEO A/B testus.

 

Rīki nejauši piešķirs katram apmeklētājam vienu no variantiem un izsekos viņu uzvedību un mijiedarbību jūsu vietnē. Pēc tam varat analizēt datus un salīdzināt katra varianta rezultātus, lai noteiktu, kurš no tiem ir uzvarētājs.

 

Uzvarētājs ir variants, kuram ir visaugstākais rezultāts metrikai, kuru optimizējat. Piemēram, ja testējat dažādus emuāra ziņas virsrakstus, uzvarētājs ir virsraksts, kuram ir vislielākais vidējais klikšķu skaits meklētājprogrammās.

 

Pirmais SEO A/B testēšanas solis ir noteikt savu mērķi un hipotēzi. Jūsu mērķis ir tas, ko vēlaties sasniegt ar savu testu, piemēram, palielināt dabisko datplūsmu, samazināt atlēcienu līmeni vai palielināt reklāmguvumu skaitu. Jūsu hipotēze ir tāda, kas, jūsuprāt, palīdzēs sasniegt jūsu mērķi, piemēram, mainīt virsraksta tagu, pievienot videoklipu vai izmantot pogai citu krāsu.

 

Piemēram, jūsu mērķis varētu būt palielināt dabisko datplūsmu uz konkrētu galveno lapu par 10% 30 dienu laikā. Jūsu hipotēze varētu būt tāda, ka, pievienojot atslēgvārdiem bagātu virsraksta tagu un meta aprakstu, tiks uzlabots jūsu vidējais klikšķu skaits meklēšanas rezultātos un palielināts apmeklētāju skaits jūsu lapā.

 

Nākamais solis ir izvēlēties testa lapu un variantus. Jūsu testa lapa ir tīmekļa lapa, kuru vēlaties optimizēt savam mērķim. Jūsu varianti ir dažādas testa lapas versijas vai testa lapas elements, ko vēlaties salīdzināt.

 

Piemēram, ja vēlaties pārbaudīt virsraksta tagu un metaaprakstu ietekmi uz dabisko datplūsmu, jūsu testa lapa var būt jebkura jūsu vietnes galvenā lapa ar zemu vidējo klikšķu skaitu. Jūsu varianti varētu būt:

  1. A variants: Sākotnējais virsraksta tags un meta apraksts
  2. B variants: Jauns virsraksta tags un meta apraksts ar galveno atslēgvārdu
  3. C variants: Jauns virsraksta tags un meta apraksts ar galveno atslēgvārdu un priekšrocību
  4. D variants: Jauns virsraksta tags un meta apraksts ar galveno atslēgvārdu un aicinājumu uz darbību

 

Testējamo elementu identificēšana ir būtisks solis SEO A/B testēšanas procesā.

  1. Lapas SEO faktori: Pārbaudiet tādus elementus kā virsraksttagi, metaapraksti, galvenes tagi un atslēgvārdu lietojums.
  2. Saturu: Eksperimentējiet ar satura garumu, izkārtojumu un atslēgvārdu blīvumu.
  3. Vietnes struktūra: Pārbaudiet dažādas vietņu arhitektūras, navigācijas izvēlnes un iekšējās saistīšanas stratēģijas.
  4. Lapas ielādes ātrums: Optimizējiet lapas ielādes laiku, lai uzlabotu lietotāju pieredzi.

 

Skaidru mērķu noteikšana ir būtiska veiksmīgam SEO A/B testam.

  1. Skaitļos izsakāma metrika: Koncentrējieties uz tādiem rādītājiem kā dabiskā datplūsma, vidējais klikšķu skaits (VKS), atlēcienu līmenis un reklāmguvumi.
  2. Hipotēzes: Formulējiet hipotēzes katram testam, prognozējot izmaiņu ietekmi uz izvēlētajiem rādītājiem.

 

Kad esat atlasījis elementus un definējis savus mērķus, ir pienācis laiks izpildīt testu.

  1. Versijas kontrole: Izmantojiet 301 novirzīšanu, kanoniskos tagus vai rel=prev/next tagus, lai nodrošinātu, ka meklētājprogrammas indeksē pareizo versiju.
  2. Testa ilgums: Veikt testus pietiekami ilgi, lai ņemtu vērā sezonalitāti un svārstības.

 

Testa laikā aktīvi pārraugiet abu versiju darbību.

  1. Google Analytics: Pārraugiet dabisko datplūsmu, VKS, atlēcienu līmeni un reklāmguvumus.
  2. Google Search Console: Sekojiet atslēgvārdu ranga, seansu un vidējā klikšķu skaita izmaiņām.

 

SEO ir dinamiska joma, un regulāra testēšana un pilnveidošana ir ilgtermiņa panākumu atslēga. Tāda pati loģika attiecas arī uz SEO A/B testēšanas procesu, kas var palīdzēt jums nepārtraukti uzlabot jūsu vietnes veiktspēju un sasniegt savus mērķus.

  1. Nepārtraukta testēšana: Periodiski pārskatiet savu SEO A/B testēšanas stratēģiju, lai pielāgotos mainīgajiem meklētājprogrammu algoritmiem un lietotāju vēlmēm.
  2. Atgriezeniskās saites cilpas: Pieprasiet atsauksmes no lietotājiem un veiciet uz datiem balstītus pielāgojumus.

 

SEO A/B testēšana ir vērtīgs rīks organiskās datplūsmas palielināšanai, ļaujot pieņemt uz datiem balstītus lēmumus. Izprotot procesu, atlasot pārbaudāmos elementus, nosakot skaidrus mērķus, efektīvi ieviešot testus, uzraugot un analizējot rezultātus un pieņemot apzinātus lēmumus, jūs varat nepārtraukti uzlabot savas vietnes SEO un palikt priekšā konkurētspējīgā tiešsaistes vidē.

Written by

 

Turpinot lietot šo vietni, jūs piekrītat sīkdatņu izmantošanai saskaņā ar mūsu Privātuma politika.