Ievads
Mūsdienu strauji mainīgajā digitālajā ekosistēmā meklētājprogrammu optimizācija (SEO) ir kritiski svarīga organiskai vietņu datplūsmai. Uzņēmumiem un satura veidotājiem ir jābūt informētiem par jaunākajām tendencēm un prognozēm, kas ietekmē SEO 2023. gadā un pēc tam. Šajā ierakstā tiks apskatītas galvenās uzsvaru jomas un prognozēta SEO nākotne.
1. SEO attīstība
SEO jeb meklētājprogrammu optimizācija gadu gaitā ir dramatiski mainījusies. SEO ir attīstījies no pamata atslēgvārdu pildīšanas pirmsākumiem līdz pašreizējam sarežģītu algoritmu un uz lietotāju orientētu metožu stāvoklim. Tagad tam ir nozīmīga loma tiešsaistes redzamībā un dabiskās datplūsmas ražošanā. Mēs pārbaudīsim, kā SEO ir attīstījies, atzīmējot galvenos pagrieziena punktus un pielāgojoties mainīgajai digitālajai pasaulei.
I. Meklētājprogrammu parādīšanās:
SEO ceļojums sākās ar meklētājprogrammām. Meklētājprogrammas, piemēram, Archie, Gopher un Yahoo Directory, parādījās 1990. gadu sākumā, ļaujot lietotājiem atrast vietnes, pamatojoties uz katalogiem un manuāli atlasītiem sarakstiem. Šajā periodā vietņu īpašnieki galvenokārt koncentrējās uz atslēgvārdu izvietošanu savā saturā, lai palielinātu meklēšanas rezultātu ekspozīciju.
II. Google dzimšana un atpakaļsaišu nozīme:
SEO vide krasi mainījās līdz ar Google debiju 1998. gadā. Google PageRank algoritms pārveidoja meklēšanas rezultātu ranžēšanas veidu, ņemot vērā atslēgvārdu atbilstību un to savienojumu apjomu un kvalitāti, kas ved uz lapu. Tā rezultātā atpakaļsaites tika atzītas par būtisku ranžēšanas elementu, mudinot vietņu īpašniekus koncentrēties uz saišu veidošanu un iegūt augstas kvalitātes ienākošos savienojumus.
III. Lapas optimizācija un satura kvalitāte:
SEO prakse attīstījās līdz ar meklētājprogrammām. Lapas optimizācija ieguva popularitāti, uzsverot tādus elementus kā metatagi, galvenes tagi, atslēgvārdu blīvums un satura kvalitāte. Vietņu operatori atzina nepieciešamību radīt interesantu un atbilstošu saturu, lai piesaistītu lietotājus un uzlabotu meklēšanas klasifikāciju.
IV. Melnās cepures SEO un algoritmu atjauninājumu pieaugošā izmantošana:
Pieaugot SEO, attīstījās negodīga prakse, kas pazīstama kā melnās cepures SEO. Šo stratēģiju mērķis bija izspēlēt meklētājprogrammu algoritmus, lai ātri iegūtu priekšrocības, kā rezultātā lietotāju pieredze bija neefektīva. Tā rezultātā meklētājprogrammas sāka ieviest algoritmu modifikācijas, lai sodītu par šādu praksi un apbalvotu vietnes ar augstas kvalitātes, lietotājam draudzīgu saturu.
V. Mobilā optimizācija un lietotāja pieredze:
Tā kā mobilās ierīces kļuva arvien izplatītākas, meklētājprogrammas par prioritāti noteica mobilajām ierīcēm piemērotas vietnes. Mobilā optimizācija ir kļuvusi kritiska SEO veiktspējai, tostarp atsaucīgam dizainam, ātram ielādes ātrumam un lietotājam draudzīgai tīmekļa pieredzei. Turklāt meklētājprogrammas sāka novērtēt lietotāju pieredzes datus, piemēram, atlēcienu līmeni un laiku lapā kā ranžēšanas kritērijus.
VI. Lietotāja nolūks un semantiskās meklēšanas laikmets:
Meklētājprogrammu uzsvars ir mainījies no atslēgvārdu atbilstības uz lietotāja nolūka interpretāciju. Semantiskā meklēšana, ko nodrošina dabiskās valodas apstrāde, ļauj meklētājprogrammām izprast lietotāju meklēšanas kontekstu un nozīmi. Šīs pārmaiņas rezultātā tagad ir svarīgāk nekā jebkad agrāk nodrošināt saturu, kas ir vērsts uz lietotāju nolūkiem un sniedz pilnīgas atbildes uz viņu jautājumiem.
VII. Personalizēšana un lokālais SEO:
Attīstoties tehnoloģijām, meklētājprogrammas personalizēja meklēšanas rezultātus, pamatojoties uz lietotāja preferencēm un atrašanās vietu. Vietējais SEO kļuva svarīgāks, jo uzņēmumi centās mērķēt uz cilvēkiem, kuri meklē preces un pakalpojumus savā tuvākajā reģionā. Vietējās meklēšanas optimizācija, tostarp uz atrašanās vietu balstīti atslēgvārdi, "Google mans uzņēmums" ieraksti un uzņēmumu citāti, ir kļuvusi kritiski svarīga.
VIII. Balss meklēšana un strukturētie dati:
Pieaugot balss palīgiem un viedajiem skaļruņiem, ir parādījies vēl viens SEO slānis: balss meklēšanas optimizācija. Balss pieprasījumi parasti ir detalizētāki nekā tiešsaistes pieprasījumi, uzsverot, cik svarīgi ir optimizēt vietnes dabiskai valodai un atslēgvārdiem ar garu asti. Turklāt strukturētu datu iezīmēšanas, piemēram, schema.org, integrēšana ir kļuvusi kritiski svarīga, lai meklētājprogrammām nodrošinātu kontekstu un uzlabotu satura redzamību bagātīgos fragmentos.
IX. Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās SEO:
Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās ir būtiski ietekmējuši meklētājprogrammu optimizāciju. AI algoritmi analizē milzīgus datu apjomus, izprot lietotāju uzvedību un nodrošina personalizētus meklēšanas rezultātus. Mašīnmācīšanās palīdz meklētājprogrammām uzlabot savus algoritmus, radot precīzākus un atbilstošākus meklēšanas rezultātus. SEO eksperti izmanto AI un ML tehnoloģijas, lai iegūtu ieskatus, optimizētu saturu un palielinātu meklēšanas rindas.
X. E-A-T un uz lietotāju orientēts SEO:
Uz lietotāju orientēts SEO pēdējos gados ir bijis standarts. Meklētājprogrammas piešķir prioritāti vietnēm, kas nodrošina izcilu lietotāja pieredzi, autoritatīvu saturu un uzticamu informāciju. Kompetences, autoritātes un uzticamības (E-A-T) jēdziens ir kļuvis populārāks, mudinot vietņu īpašniekus attīstīt savas zināšanas, radīt autoritāti, izmantojot kvalitatīvas atpakaļsaites, un iegūt lietotāju uzticību, izmantojot pārredzamu un uzticamu saturu.
2. Balss meklēšanas optimizācija
Balss palīgi un viedie skaļruņi ir palielinājuši balss meklēšanu. Lai saglabātu konkurētspēju, uzņēmumiem ir jāoptimizē balss meklēšana. Kā piemērus var minēt sarunvalodas izmantošanu, materiāla organizēšanu, lai atbildētu uz konkrētiem jautājumiem, un mērķauditorijas atlasi pēc atslēgvārdiem ar garu asti.
3. Mobilajām ierīcēm draudzīga pieredze
Mobilās ierīces ir pārvarējušas galddatorus kā galveno veidu, kā izveidot savienojumu ar internetu. Konsekventas viedtālruņa pieredzes nodrošināšana ir būtiska SEO veiktspējai. Meklētājprogrammas turpinās piešķirt prioritāti mobilajām ierīcēm piemērotām vietnēm ar ātru lejupielādes laiku, atsaucīgu dizainu un vienkāršu navigāciju.
4. Lietotāja pieredze un galvenie tīmekļa vitālie faktori
Kā ranžēšanas elements meklētājprogrammas arvien vairāk uzsver lietotāju pieredzi. Core Web Vitals lielā mērā ietekmē SEO, piemēram, vietnes ielādes ātrumu, interaktivitāti un estētisko stabilitāti. Mājas lapas optimizācija izcilai lietotāja pieredzei nākotnē būs ļoti svarīga.
5. Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās
Mākslīgais intelekts (MI) un mašīnmācīšanās (ML) ir revolucionāras tehnoloģijas, kas ir pārveidojušas plašu nozaru klāstu, tostarp meklētājprogrammu optimizāciju (SEO). Šajā rakstā mēs apskatīsim AI un ML principus. Mēs arī apskatīsim, kā tie tiek izmantoti SEO un kā tie ietekmē satura optimizāciju un meklēšanas klasifikāciju.
I. Izpratne par mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos:
Tādu datorsistēmu izstrāde, kas var veikt darbības, kurām parasti nepieciešams cilvēka intelekts, piemēram, balss atpazīšana, lēmumu pieņemšana un problēmu risināšana, ir mākslīgais intelekts. Mašīnmācīšanās, kas ir MI apakškopa, apmāca algoritmus mācīties no datiem un paredzēt vai rīkoties bez skaidras programmēšanas.
II. AI un ML pielietojumi SEO:
AI un ML tehnoloģijas ir veicinājušas SEO, nodrošinot precīzākas un efektīvākas optimizācijas stratēģijas. Šeit ir dažas galvenās lietojumprogrammas.
1. Datu analīze: AI un mašīnmācīšanās algoritmi var analizēt milzīgus datu apjomus, piemēram, lietotāju uzvedību, meklēšanas tendences un vietņu veiktspējas rādītājus. Šis pētījums identificē modeļus, tendences un ieskatus, kas ietekmē SEO stratēģiju.
2. Izpratne par meklēšanas nolūku: algoritmi, kuru pamatā ir mākslīgais intelekts, var labāk uztvert lietotāju meklēšanas nolūku, analizējot meklēšanas kontekstu un nozīmi. Šis ieskats ļauj satura nodrošinātājiem optimizēt savus materiālus un nodrošināt atbilstošākus meklēšanas rezultātus.
3. Satura izveide un optimizācija: AI darbināti risinājumi var palīdzēt satura ģenerēšanā, atslēgvārdu optimizācijā un pat automatizētā satura izveidē. Šīs tehnoloģijas izmanto mašīnmācīšanos, lai analizētu pašreizējo informāciju un atklātu tendences, lai uzlabotu meklēšanas rangu.
4. Dabiskās valodas apstrāde: mašīnmācīšanās metodes palīdz meklētājprogrammām interpretēt dabisko valodu un sarunvalodas pieprasījumus. Dabiskās valodas apstrāde ir īpaši svarīga, pieaugot balss meklēšanai, kurā patērētāji mijiedarbojas ar meklētājprogrammām, izmantojot runāto valodu.
5. Personalizēšana: AI sistēmas pielāgo meklēšanas rezultātus individuāliem lietotājiem atkarībā no viņu interesēm, meklēšanas vēstures un ģeogrāfiskās atrašanās vietas. Personalizēšana palielina lietotāja pieredzi un meklēšanas atbilstību.
III. Meklēšanas rangu uzlabošana ar AI un ML:
1. Uzlabota meklēšanas atbilstība: mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās algoritmi palīdz meklētājprogrammām nodrošināt precīzākus un atbilstošākus meklēšanas rezultātus. Meklētājprogrammas var uzlabot meklēšanas rangus, labāk saskaņojot vaicājumus ar atbilstošiem materiāliem, analizējot lietotāju preferences, uzvedību un kontekstu.
2. Lietotāju pieredzes optimizācija: AI un ML var novērtēt vietnes kvalitāti un atbilstību, analizējot lietotāju uzvedības datus, piemēram, atlēcienu līmeni, laiku lapā un vidējo klikšķu skaitu. Pozitīva lietotāju pieredze vietnēs meklēšanas rezultātos ierindojas labāk.
3. Uzlaboti ranžēšanas kritēriji: AI un mašīnmācīšanās ļauj meklētājprogrammām apsvērt sarežģītus ranžēšanas kritērijus papildus klasiskajiem signāliem, piemēram, atpakaļsaitēm un atslēgvārdu optimizācijai. Tādiem faktoriem kā lietotāju iesaistīšanās, satura kvalitāte un sociālie signāli tiek piešķirta lielāka nozīme meklēšanas klasifikācijā.
IV. AI un ML turpmākā ietekme SEO:
Paredzams, ka AI un ML SEO nākotnē turpinās paplašināties. Tā kā tehnoloģija attīstās, šeit ir dažas iespējamās sekas:
1. Balss meklēšanas optimizācija: tā kā balss palīgi un viedie skaļruņi kļūst arvien populārāki, balss meklēšanas satura optimizēšana kļūs arvien nozīmīgāka. MI (mākslīgais intelekts) un mašīnmācīšanās ir ļoti svarīgi, lai saprastu un atbildētu uz lietotāju jautājumiem dabiskās valodas lietotājiem.
2. Personalizēšana un centrēšanās uz lietotāju: AI algoritmi personalizē meklēšanas rezultātus, pamatojoties uz lietotāju izvēlēm, tādējādi nodrošinot personalizētāku un atbilstošāku meklēšanas pieredzi. Uz lietotāju orientētas SEO metodes uzsver personalizētu saturu, kas atbilst individuālām lietotāju prasībām.
3. Algoritmu atjaunināšana un pielāgošana: Tā kā meklētājprogrammas turpina uzlabot savus algoritmus, AI un ML palīdzēs SEO praktiķiem pielāgoties šīm izmaiņām. ML algoritmi var nekavējoties analizēt atjauninātos ranžēšanas kritērijus un optimizēt atbildes taktiku.
4. Automatizācija un efektivitāte: AI darbināti rīki automatizē dažādus SEO uzdevumus, piemēram, atslēgvārdu izpēti, satura optimizāciju un veiktspējas analīzi. Šī automatizācija ietaupīs laiku un resursus, vienlaikus uzlabojot SEO efektivitāti.
6. Piedāvātie fragmenti un meklēšana bez klikšķa
Piedāvātie fragmenti ir īsas atbildes uz lietotāju jautājumiem meklētājprogrammu rezultātu lapā. Šie fragmenti noved pie meklēšanas bez klikšķa, kur apmeklētāji atklāj vajadzīgo informāciju, nepārvietojoties pa vietni. Satura optimizācija iezīmētajiem fragmentiem var palielināt ekspozīciju un trafiku.
7. SEO un video saturs
Video saturs ir kļuvis populārs digitāli, sniedzot patērētājiem aizraujošu un dinamisku pieredzi. Attiecībā uz meklētājprogrammu optimizāciju (SEO) video satura iekļaušana jūsu pieejā var būt noderīga. Mēs pārbaudīsim saikni starp video saturu un SEO, koncentrējoties uz to, kā tas ietekmē meklēšanas rangu un lietotāju iesaisti.
I. Video satura ietekme uz lietotāju iesaisti
1. Uzlabota lietotāja pieredze: video saturs padara lietotāja pieredzi dinamiskāku un estētiski pievilcīgāku. Tas var pārsūtīt informāciju, izraisīt emocijas un piesaistīt uzmanību, palielinot lietotāju iesaistīšanos.
2. Palielināts laiks lapā: iesaistot videoklipus, lietotāji jūsu vietnē var palikt ilgāki, palielinot vidējo lapā pavadīto laiku. Meklētājprogrammas to uzskata par uzticamu lietotāju apmierinātības rādītāju, kas noved pie augstākas meklēšanas klasifikācijas.
II. Video optimizācija SEO:
1. Veiciet plašu atslēgvārdu izpēti, lai atklātu atbilstošus atslēgvārdus un frāzes, kas saistītas ar jūsu video saturu. Organiski iekļaujiet šos atslēgvārdus videoklipa nosaukumā, aprakstā un atzīmēs.
2. Videoklipa metadati: ņemiet vērā ar jūsu videoklipiem saistītos metadatus, piemēram, nosaukumus, aprakstus un atzīmes. Optimizējiet šīs sadaļas, izmantojot atbilstošus atslēgvārdus, un pārliecinieties, vai tie atbilstoši atspoguļo videoklipa saturu.
3. Transkripcijas un slēptie paraksti: padariet videoklipu transkripcijas un slēgtos parakstus pieejamus. Meklētājprogrammas var pārmeklēt teksta informāciju, palielinot video satura atrodamību un pieejamību.
4. Video vietnes kartes: iesniedziet video vietnes karti meklētājprogrammām. Video vietnes karte meklētājprogrammām sniedz būtisku informāciju par jūsu video saturu, piemēram, videoklipu nosaukumus, aprakstus un vietrāžus URL.
III. Atpakaļsaites un sociālā koplietošana:
1. Atpakaļsaites: saistošs video saturs, visticamāk, iegūs atpakaļsaites no citām vietnēm. Tā kā atpakaļsaites ir būtisks meklēšanas programmu ranžēšanas elements, augstas kvalitātes un atbilstošas saites uz jūsu videoklipiem var palīdzēt tām parādīties augstāk meklēšanas rezultātos.
2. Mudiniet patērētājus dalīties ar jūsu filmām sociālo mediju tīklos. Palielināta sociālā kopīgošana var palielināt skatījumu, iesaistes un jaunu atpakaļsaišu skaitu.
IV. Mobilā video optimizācija:
1. Adaptīvais dizains: pārliecinieties, vai jūsu video atskaņotājs un vietne ir piemērota mobilajām ierīcēm. Responsīvais dizains padara iespējamu filmu skatīšanos un pārlūkošanu viedtālruņos un planšetdatoros, tādējādi nodrošinot nevainojamu lietotāja pieredzi.
2. Lapas ielādes ātrums: optimizējiet savus video failus ātrākai ielādei mobilajās ierīcēs. Lēnas ielādes videoklipi var negatīvi ietekmēt lietotāju pieredzi, izraisot augstāku atlēcienu līmeni un zemāku meklēšanas rangu.
V. YouTube un video SEO:
1. YouTube SEO: YouTube ir otrā lielākā meklētājprogramma pēc Google. Izmantojiet atbilstošus atslēgvārdus nosaukumos, aprakstos un atzīmēs, lai optimizētu savus videoklipus pakalpojumam YouTube un veicinātu piesaisti, izmantojot atzīmes Patīk, komentārus un abonementus.
2. Videoklipu iegulšana: YouTube videoklipu iekļaušana jūsu vietnē var palielināt lietotāju iesaisti un palielināt meklētājprogrammu optimizācijas iespējas. Pārliecinieties, vai jūsu iegultās filmas ir atbilstošas un sniedz vērtību jūsu vietnei.
8. Influenceru mārketings un SEO
Ietekmētāju mārketings ir kļuvis par spēcīgu rīku uzņēmumiem, kuri vēlas sasniegt savu mērķa demogrāfisko situāciju. Sadarbība ar ietekmētājiem var uzlabot SEO veiktspēju, palielinot zīmola redzamību, radot augstas kvalitātes atpakaļsaites un palielinot sociālos signālus.
9. SEO vietējiem uzņēmumiem
Meklētājprogrammu meklēšana pieaug, un cilvēki pēta tuvumā esošās preces un pakalpojumus. Vietējā SEO optimizācija ietver "Google mans uzņēmums" ierakstu izstrādi, biznesa citātu iegūšanu un labvēlīgu atsauksmju sagatavošanu. Komunālajiem uzņēmumiem ir jāpiešķir prioritāte vietējam SEO, lai efektīvi mijiedarbotos ar savu mērķauditoriju.
10. E-A-T un satura kvalitāte
E-A-T un satura kvalitāte
Zināšanas, autoritativitāte un uzticamība (E-A-T) ir svarīgas, novērtējot meklētājprogrammu optimizāciju (SEO) un satura kvalitāti. Mēs apspriedīsim E-A-T nozīmi SEO un to, kā tas ietekmē vispārējo satura kvalitāti.
I. Izpratne par E-A-T:
1. Satura nodrošinātāja vai tīmekļa vietnes, kas piedāvā informāciju, zināšanas, spējas un akreditācijas datus sauc par ekspertīzi. Tas norāda, ka indivīdi vai organizācijas izstrādā materiālu ar pamatīgām zināšanām par šo tēmu.
2. Autoritativitāte: autoritativitāte norāda uz satura veidotāja vai vietnes reputāciju un autoritāti priekšmetā vai nozarē. Tas norāda, ka sniegtā informācija ir uzticama, precīza un uzticama.
3. Uzticamība: Uzticamība norāda, ka satura veidotājs vai vietne ir vienkārša, uzticama un patiesa savā informācijas izklāstā. Lietotājiem vajadzētu uzticēties saturam ar godīgumu un integritāti.
II. E-A-T un SEO:
1. Meklētājprogrammu algoritmi: meklētājprogrammas, piemēram, Google, piešķir prioritāti materiālam ar lielu E-A-T daudzumu. Vietnēm ar autoritatīvu un uzticamu saturu ir lielākas izredzes ierindoties meklēšanas rezultātu augšgalā. E-A-T ir kvalitātes rādītājs, ko izmanto meklētājprogrammu algoritmi.
2. YMYL lapas: E-A-T ir īpaši svarīgs lapām "Jūsu nauda vai jūsu dzīve" (YMYL), kas ietver veselības, ekonomikas un juridiskās tēmas. E-A-T ir izšķiroša nozīme leģitimitātes noteikšanā, jo šādas lapas var būtiski ietekmēt lietotāju labklājību.
III. E-A-T ietekmējošie faktori:
1. materiāls Kvalitāte: Labi izpētīts, rūpīgs un pareizs materiāls palielina kompetenci, autoritāti un uzticamību. Tai būtu jānovērtē patērētāju dzīve, pievēršoties viņu vēlmēm un jautājumiem.
2. Ekspertu līdzstrādnieki: Atzītu ekspertu ieguldījums šajā priekšmetā uzlabo satura uztveres zināšanas un autoritāti. Ekspertu viedokļi un viedokļi piešķir piedāvātajam materiālam leģitimitāti un dziļumu.
3. uzticami avoti un atsauces: uzticamu avotu un atsauču citēšana atbalsta satura apgalvojumus un informāciju. Tas pierāda, ka materiāls ir balstīts uz uzticamu un uzticamu informāciju no uzticamiem avotiem.
IV. E-A-T uzlabošana:
1. Zināšanu demonstrēšana: demonstrējiet satura veidotāja vai vietnes zināšanas, izmantojot kvalifikācijas, sertifikātus, nozares atzinību un profesionālo pieredzi. Attiecīgo kvalifikāciju izcelšana palīdz uzticamības noteikšanai.
2. Autoritatīvu atpakaļsaišu iegūšana: Atpakaļsaišu iegūšana no autoritatīvām un uzticamām vietnēm uzlabo satura autoritāti un reputāciju. Tas parāda, ka citi uzticami avoti atzīst satura kvalitāti un vērtību.
3. Lietotāju atsauksmes un atsauksmes: pozitīvas lietotāju atsauksmes, atsauksmes un atsauksmes var uzlabot satura uztverto uzticamību. Veiciniet lietotāju līdzdalību un atbildiet uz lietotāju jautājumiem un bažām, lai veidotu uzticību.
11. Blokķēde un SEO
Blokķēdes tehnoloģija var potenciāli revolucionizēt digitālo mārketingu, tostarp SEO. Tā decentralizētais un atvērtais dizains var atbildēt uz datu integritātes, drošības un konfidencialitātes jautājumiem. Attīstoties blokķēdes tehnoloģijai, tās ietekme uz SEO praksi kļūs acīmredzamāka.
12. Privātums un datu drošība
Pieaugot bažām par konfidencialitāti, meklētājprogrammas un lietotāji piešķir prioritāti drošai tiešsaistes pieredzei. Tīmekļa vietnēm, kas aizsargā datus un ievēro privātuma standartus, nākotnē būs konkurences priekšrocības. Lietotāju uzticības un drošības procedūru saglabāšana ir ļoti svarīga SEO.
13. Paplašinātā realitāte un virtuālā realitāte
Tā kā AR un VR tehnoloģija kļūst arvien plašāk pieejama, SEO iespējas paplašinās. Paplašinātās un virtuālās realitātes satura optimizācija var palielināt lietotāju iesaisti un nodrošināt visaptverošu pieredzi. Uzņēmumi, kas savā SEO taktikā iekļauj paplašināto realitāti un virtuālo realitāti, nākotnē izcelsies.
14. Secinājums
SEO nākotne ir dinamiska un pastāvīgi mainīga. Sekot līdzi jaunākajām tendencēm un prognozēm ir ļoti svarīgi uzņēmumiem un satura veidotājiem, kas vēlas gūt panākumus SEO 2023. gadā un pēc tam. Organizācijas var pozicionēt sevi ilgtermiņa attīstībai digitālajā ekosistēmā, pieņemot tehnoloģiju izstrādi, par prioritāti nosakot lietotāju pieredzi un piedāvājot augstas kvalitātes saturu.
