即時機率和機會計算器
線上機率計算器:使用我們易於使用的工具快速計算成功的機會。
Your feedback is important to us. If you have any suggestions or notice any issues with this tool, please let us know.
概率是制定任何計劃的重要組成部分,因為它提供了對案例的實用見解,下面我分享了如何使用它的方法。但毫無疑問,這是一個漫長的過程,並且對大量值使用此方法總是會增加出錯的機會。因此,UrwaTools 提供了一個機會計算機。這可以説明您在一分鐘內完成工作並獲得準確的結果。並為您提供更多時間和精力來專注於專案的其他部分。
我們從小就使用這種方法,甚至不承認它是數學的真正概念,這不是很有趣嗎?儘管許多策略都是基於它制定的。讓我們深入研究以進一步瞭解這個概念。
Permalink什麼是概率?
概率是指某事發生的幾率有多大。它是通過線條表達的。這也稱為概率線。它從 0 開始,以 1 結束,0 表示事件不太可能發生,1 表示事件發生 100%。
Permalink概率公式
這是概率的公式,通過使用它,您可以輕鬆找出將要發生的事情。
P(A) = 可能的結果總數 / 有利結果的數量
- 有利的結果是你感興趣的結果。
- 總可能結果包括方案中可能發生的所有結果。
讓我們通過一個例子來更深入地理解它:
Permalink示例 1:拋硬幣
當你擲硬幣時,現在有兩種結果;得到頭和尾。由於你喜歡頭,那是一個機會,另一個是頭和尾。
- 有利結果:1 (獲得正面)
- 總結果:2 (領導者或尾部)
現在,根據公式:
P(正面) = 1(可能的總結果) / 2(有利結果的數量)
Permalink示例 2:擲骰子
骰子有六個部分。因此,它有六種可能的結果。根據公式:
- 擲骰子時有6種可能的結果
- 擲出 5 的有利結果數為 1。
P(5) = 1(總可能結果) / 6(有利結果的數量)
Permalink如何計算概率?
Permalink隨機實驗
當對同質情況(相同情況)進行多次實驗時,期待結果,並且沒有添加其他因素。
Permalink樣品空間
通過實驗可能的結果清單稱為樣本空間。
Permalink結果
實驗預期的單個結果。
Permalink事件
樣本空間的子集。
Permalink擲兩個骰子示例
隨機實驗:擲兩個六面骰子。
Permalink第 1 步:定義採樣空間
擲兩個骰子時,每個骰子有6個面,因此結果總數為:6x6=36
樣本空間由骰子中所有可能的有序結果對組成。所有數位都是:
(1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (1,6) (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5) (2,6) (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (3,6) (4,1) (4,2) (4,3) (4,4) (4,5) (4,6) (5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,5) (5,6) (6,1) (6,2) (6,3) (6,4) (6,5) (6,6)
Permalink第 2 步:事件:
找出 7 的擲骰和。
Permalink第 3 步:標出有利的結果
要找到總和為 7 的結果,我們可以列出它們:
- (1,6)
- (2,5)
- (3,4)
- (4,3)
- (5,2)
- (6,1)
有 6 個有利的結果。
Permalink第 4 步:計算概率
使用概率公式:
P(5) = 可能的結果總數 / 有利結果的數量 = 1/6
現在,根據隨機實驗中的一種方法,得到的概率 7 是 1/6。
Permalink結論
UrwaTools Probability Checker 幫助使用者高效完成計算概率,讓他們在最短的時間內完成任務。事實上,它的制定很簡單,但有多個步驟會讓用戶擔心更正。您可以使用所有這些步驟手動計算概率。